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怎樣更好的去把統(tǒng)計學(xué)學(xué)好

2020.01.07

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  我們?yōu)槭裁磳W(xué)不會統(tǒng)計,估計很多人很少會去像這個問題。我雖然也沒有刻意去思考,但是在多年的協(xié)助別人設(shè)計、分析的經(jīng)歷中,慢慢地發(fā)現(xiàn)了一些可能的原因。

  第*、統(tǒng)計學(xué)本身是一個非常靈活的學(xué)科,真正符合“具體問題具體分析”這樣的一個哲學(xué)理念。即使是同樣的指標,在不同場合下所選用的方法也可能不同。單說一個簡單的方差分析,就因不同的設(shè)計類型需要采用不同的分析方法。甚至于同一批數(shù)據(jù)如果目的不同,其方法與結(jié)果也是不同的。

  第二、大多數(shù)人最頭疼的問題應(yīng)該是:對于一批數(shù)據(jù),不知道到底應(yīng)該選用什么方法。盡管各種方法應(yīng)用的前提條件背了一堆,但好像每個都像,每個又都不像。感覺好像用哪個方法也行,就是不知道哪個方法更準確。對于這樣的問題,確實沒有什么好辦法能解決。正像醫(yī)學(xué)生剛畢業(yè)時判斷不準疾病一樣,只能靠經(jīng)驗積累。

  第三、目前的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教材大都是一個模式,冷冰冰的框架,沒有一點人性化的詞語,全是一些讓人摸不著頭腦的話語。實際上,這也正是目前醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的悲哀,真正有水平的人很少,大多都是似懂非懂,缺乏分析的經(jīng)驗,寫書時只能是照搬,相互抄來抄去,最終導(dǎo)致所有的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教材都是一個面孔。

  第四、目前是學(xué)術(shù)界煩躁的一個時期,沒有多少人能夠耐住寂寞地真正研究理論。多數(shù)人都只是學(xué)了一知半解,就自封為“專家”、“人才”。帽子很大,學(xué)問不多。也有很多人能夠?qū)W習理論,但是又不能結(jié)合實際,脫離實際問題,沒有真正的效益。統(tǒng)計學(xué)是一門方法學(xué),本身也在不斷地發(fā)展,真正想要掌握統(tǒng)計,必須不斷地學(xué)習新知識,同時應(yīng)不斷地應(yīng)用,只有在應(yīng)用過程中才能真正地學(xué)會并理解。目前國內(nèi)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計領(lǐng)域真正的高手已經(jīng)越來越少,主要就是因為大多數(shù)人都很難沉下心來仔細研究統(tǒng)計學(xué)方法的進展和應(yīng)用。如果自己都對統(tǒng)計學(xué)不了解,如何談得上教授學(xué)生,結(jié)果必將是讓學(xué)生更加糊涂。

  真正的統(tǒng)計高手,至少應(yīng)熟悉傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)理論,了解最新的統(tǒng)計學(xué)進展,經(jīng)常應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)解決各種各樣的問題,至少精通一個數(shù)據(jù)庫工具,至少掌握一門編程語言,必須精通SAS,這里不說SPSS,因為只有在SAS編程過程中,才能夠更加理解統(tǒng)計學(xué)理論,而SPSS僅靠菜單運行,除了知道結(jié)果之外,對如何得出結(jié)果仍然一無所知,無助于統(tǒng)計學(xué)的理解。世界500強中90%以上用SAS而不是SPSS分析數(shù)據(jù),不是沒有道理的。

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